先問問題，再給工具
每個環節都從提問開始：「這張圖是 AI 生成的嗎？」「AI 說的一定對嗎？」先建立批判思維，再進入實作。
Why Different
這不是一門只停留在「玩 AI」的課。
AI Builder Camp 不只教工具操作，更透過批判思維、分組實作與真假辨別訓練，讓學生真正理解 AI、判斷 AI，再把它變成自己的工具。
不教 Scratch 式拼貼
課程焦點不是做表面上的「科技活動」，而是讓學生真正理解 AI 模型、AI Agent 與工具調用，完成有實際用途的作品。
在自己電腦上跑 AI
Day 1 就會帶學生在自己的手提電腦安裝並運行本地 AI 模型。不是只用網頁工具，而是親手完成一次真正的本地部署體驗。
成果可驗證，不只是一張證書
學生完成後可帶走修課證書、技能紀錄、Open Badge 數位徽章，以及作品集頁面，形成第一份 AI 能力履歷。
Curriculum
3 天課程內容
每天 3 小時，由 AI 素養與真假辨別走到本地部署，再到 Agent 實作與個人專案展示。採用分組實作、提問引導與同儕互評，零基礎亦可跟上。
Day 1
產出
AI 素養與模型認知
以「這張圖是不是 AI？」真假辨別遊戲開場，建立 AI 素養與批判思維。接著認識主流模型差異、親手測試 AI 幻覺，並在自己的電腦安裝運行本地 AI 模型。
- 「真假圖片」分組挑戰——辨別 AI 生成內容
- 比較主流模型，親手測試 AI 幻覺與錯誤
- 學會 WHO-WHAT-WHY 來源評估框架
- 完成本地 AI 模型安裝與啟動
Day 2
產出
AI Agent 實作
學習 AI Agent、工具調用與多步推理。兩人一組，建立一個能搜集資料、交叉比對來源的 AI 助手——不只整理筆記，還能判斷資訊真偽。
- 了解 Agent 與一般聊天工具的差異
- 兩人一組建立能搜資料與查核事實的 AI 助手
- 互相測試對方的 Agent，挑戰與找錯
- 學會 prompt 結構與工作流程設計
Day 3
產出
專案與展示
以自選主題完成個人 AI 專案——可圍繞真實現象（如假新聞偵測、AI 圖片分類器），進行 Demo 展示，同學互評，並整理成作品集。
- 完成個人 AI 專案與 Demo 展示
- 同儕互評——學生互相用結構化表格評分
- 製作作品集頁面與 Demo 連結
- 導師評語、反思分享與後續發展建議
Outcomes
學完帶走的四層成果
不只是上過課，而是建立第一份 AI 能力履歷。每一項成果都對應清晰技能、評核內容與可展示證據。
01 / Certificate
修課證書
附技能清單與評核項目，不只是寫上「完成課程」，而是清楚列出學生在 3 天內掌握了甚麼能力。
02 / Transcript
技能紀錄 Skill Transcript
以條列方式記錄學生完成的技能模組、專案成果與導師回饋，方便日後整理成 portfolio 或面試材料。
03 / Open Badge
數位徽章
採用 Open Badge 標準，可驗證、可展示，能清楚對應技能標籤與完成條件，提升成果的專業感與可信度。
04 / Portfolio
作品集
包括專案說明、Demo 影片與導師評語，讓學生把「我學過 AI」變成「我做過這個 AI 專案」的具體證明。
AI Foundations
模型認知與 AI 基礎
Agent Builder
Agent 邏輯與工具調用
Local Deploy
本地部署與模型運行
Project Showcase
作品展示與導師評語
Extended Path
延伸認證路線
主課程完成後，學生可按興趣與程度進一步挑戰外部學習與認證路線，把這 3 天變成更長遠的 AI 發展起點。
Google AI Essentials
適合作為課後延伸入門路線，幫助學生把 camp 內的學習再整理成更完整的 AI 基礎框架。
課後延伸
初階
IBM SkillsBuild
可作為外部技能學習路線，延伸 AI 基礎知識與數碼技能，對想繼續自學的學生尤其合適。
技能延伸
自學友善
USAII CAIP
較適合程度較高、希望挑戰更進一步 AI 證照路線的學生。可視乎年級與背景作為後續選修方向。
進階挑戰
費用另計
For Parents
給家長的話
我們不是只給孩子上一門課，而是幫他建立第一份 AI 能力履歷——有成果、可驗證、能延伸。
這門課將批判思維、分組實作與來源查核融入課程——讓學生不只是「會用 AI」，更懂得判斷 AI、理解 AI 的邊界，建立正確的 AI 素養。
成果可驗證
不是只有一張證書，還包括技能紀錄、數位徽章與作品集頁面，讓成果更具體。
升學可用
可整理成 portfolio 補充材料，尤其適合有意日後延伸至 STEAM、創科或海外申請方向的學生。
AI 素養與安全
學生會學到辨別 AI 生成內容、理解 AI 幻覺與模型限制，建立批判思維與正確的 AI 使用觀念，而不只是追逐工具。
業界師資
以實際工作流程與工具邏輯出發，讓學生理解 AI 在真實世界中的應用，而不只是停留在概念介紹。