不教 Scratch 式拼貼
課程焦點不是做表面上的「科技活動」，而是讓學生真正理解 AI 模型、AI Agent 與工具調用，完成有實際用途的作品。
Why Different
這不是一門只停留在「玩 AI」的課。
AI Builder Camp 強調的是實際能力、作品成果與可驗證紀錄。學生不只知道 AI 是甚麼，更會知道怎樣把它變成自己的工具。
在自己電腦上跑 AI
Day 1 就會帶學生在自己的手提電腦安裝並運行本地 AI 模型。不是只用網頁工具，而是親手完成一次真正的本地部署體驗。
成果可驗證，不只是一張證書
學生完成後可帶走修課證書、技能紀錄、Open Badge 數位徽章，以及作品集頁面，形成第一份 AI 能力履歷。
Curriculum
3 天課程內容
每天 3 小時，由模型認知走到本地部署，再到 Agent 實作與個人專案展示。全程以實作為主，零基礎亦可跟上。
Day 1
產出
AI 模型全景
認識 ChatGPT、Claude、Gemini 及開源模型差異，了解各自能力、限制與常見應用場景，並在自己的電腦安裝運行本地 AI 模型。
- 比較主流 AI 模型與開源模型
- 完成本地 AI 模型安裝與啟動
- 知道甚麼情況應用雲端、甚麼情況應用本地
Day 2
產出
AI Agent 實作
學習 AI Agent、工具調用與多步推理，建立一個能夠自動搜集資料、整理筆記、輸出重點的 AI 助手。
- 了解 Agent 與一般聊天工具的差異
- 建立能搜資料與整理摘要的 AI 助手
- 學會基本 prompt 結構與工作流程設計
Day 3
產出
專案與展示
以自選主題完成個人 AI 專案，進行 Demo 展示，並把專案整理成作品集頁面，留下可帶走的成果紀錄。
- 完成個人 AI 專案與展示
- 製作作品集頁面與 Demo 連結
- 收到導師評語與後續發展建議
Outcomes
學完帶走的四層成果
不只是上過課，而是建立第一份 AI 能力履歷。每一項成果都對應清晰技能、評核內容與可展示證據。
01 / Certificate
修課證書
附技能清單與評核項目，不只是寫上「完成課程」，而是清楚列出學生在 3 天內掌握了甚麼能力。
02 / Transcript
技能紀錄 Skill Transcript
以條列方式記錄學生完成的技能模組、專案成果與導師回饋，方便日後整理成 portfolio 或面試材料。
03 / Open Badge
數位徽章
採用 Open Badge 標準，可驗證、可展示，能清楚對應技能標籤與完成條件，提升成果的專業感與可信度。
04 / Portfolio
作品集
包括專案說明、Demo 影片與導師評語，讓學生把「我學過 AI」變成「我做過這個 AI 專案」的具體證明。
AI Foundations
模型認知與 AI 基礎
Agent Builder
Agent 邏輯與工具調用
Local Deploy
本地部署與模型運行
Project Showcase
作品展示與導師評語
Extended Path
延伸認證路線
主課程完成後，學生可按興趣與程度進一步挑戰外部學習與認證路線，把這 3 天變成更長遠的 AI 發展起點。
Google AI Essentials
適合作為課後延伸入門路線，幫助學生把 camp 內的學習再整理成更完整的 AI 基礎框架。
課後延伸
初階
IBM SkillsBuild
可作為外部技能學習路線，延伸 AI 基礎知識與數碼技能，對想繼續自學的學生尤其合適。
技能延伸
自學友善
USAII CAIP
較適合程度較高、希望挑戰更進一步 AI 證照路線的學生。可視乎年級與背景作為後續選修方向。
進階挑戰
費用另計
For Parents
給家長的話
我們不是只給孩子上一門課，而是幫他建立第一份 AI 能力履歷——有成果、可驗證、能延伸。
這門課強調的不只是「會用 AI」，而是讓學生在有指導、有作品、有評核、有紀錄的情況下，完成一次真正的 AI 實作體驗。
成果可驗證
不是只有一張證書，還包括技能紀錄、數位徽章與作品集頁面，讓成果更具體。
升學可用
可整理成 portfolio 補充材料，尤其適合有意日後延伸至 STEAM、創科或海外申請方向的學生。
安全可控
學生會學到模型限制、本地部署概念與基本使用邊界，不只是追逐工具，而是建立正確的 AI 使用觀念。
業界師資
以實際工作流程與工具邏輯出發，讓學生理解 AI 在真實世界中的應用，而不只是停留在概念介紹。